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                   Willkommen bei DataSkills@CIDAS4u
 
„Künstliche Intelligenz“, „Gläserner Mensch“ oder „digitaler Wandel“ – diese Begriffe sind Ausdruck für die zunehmende Bedeutung der Digitalisierung in der heutigen Gesellschaft, insbesondere auch im alltäglichen Leben. Verschiedenste Arten von Daten werden bei unseren digitalen Aktivitäten generiert und genutzt. Ihre Auswertung, Interpretation und Nutzung eröffnen neue Themen der Forschung, erfordern jedoch auch ein kritisches Bewusstsein im Umgang mit sensiblen Daten. Daher bedarf es grundlegender Digital- und Datenkompetenzen hinsichtlich spezifischer Methoden sowie ethischer Grundsätze.
Im Rahmen des MWK geförderten Projekts "Data Science Region Südniedersachsen", werden interdisziplinäre hochschulweite Online-Selbstlernkurse etabliert. Dabei sollen konkret die folgende Themenfelder abgedeckt werden:
  • Programmieren mit C
  • Daten Lesen Lernen (Programmieren mit Python)
  • Einführung Algorithmen zur Datenanalyse
  • Einführung Maschinelles Lernen
  • Einführung Datensicherheit
  • Einführung Digitalisierung und Gesellschaft
Die Kurse können im Online-Selbststudium absolviert und erfordern keine Vorkenntnisse. Somit können sie zeit- und ortsunabhängig sowie individuell nach den Bedürfnissen der Teilnehmenden absolviert werden. Je nach Kursthema variiert die Bearbeitungsdauer von eintägig bis mehrwöchig.
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                

Курсы

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Курс
Welcome to the Introduction to Python online class, which will teach you the main programming concepts in Python. The class
Доступность: 14. Мар 2023, 13:00 - 01. Янв 2025, 13:05  
Курс
The PyTorch and Deep Learning course provides an introduction to the fundamental concepts of machine learning and deep learning
Course Period: 21. Мар 2023 - 31. Дек 2025