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Daten auf den Punkt gebracht. Ein Selbstlernkurs zur Informationsvisualisierung.

Allgemeine Visualisierungstools (23/28)

Bisher wurden Ihnen bereits einzelne Tools für spezielle Visualisierungsformen (z.B. Geodaten oder Infographics) empfohlen. Auf den folgenden Seiten werden Ihnen beispielhafte Tools wie Excel oder RAWGraphs vorgestellt, mit denen Sie viele verschiedene Diagramme und andere gängige Darstellungsformen realisieren können. Zusammengefasst finden Sie diese in der nebenstehenden Grafik, die sie auch herunterladen können. (Klicken Sie auf das Lupensymbol in der unteren rechten Ecke der Grafik, um diese vergrößert zu sehen. Die Datei zum Downloaden finden Sie in der Box unterhalb der Grafik.)

Die Datenjournalistin Lisa Charlotte Rost zeigt in ihrem Blog einen Vergleich mehrerer Tools und Programmiersprachen (in Englisch) mit einem gleichbleibenden Datensatz. Eine Fülle an Tdools zur Visualisierung und vielen weiteren Themen rund um das wissenschaftliche Arbeiten mit Daten findet sich im DIRT Verzeichnis.

Vorstellung verschiedener Tools zum erstellen von Grafiken. Zum Erstellen von Karten können Tools wie Geobrowser, ArcGis, Datamaps oder Python genutzt werden. Interaktive Grafiken lassen sich ebenfalls mit Python, aber auch mit RawGraph oder Datawarapper erstellen. Für Wordclouds gibt es TagCrowd oder Wortwolken.com. Palladio, R und Gephi können für Netzwerkdiagramme genutzt werden. Einfache, statische Diagramme können mit den gängigen Officeprogrammen, aber auch mit R und Datawrapper erstellt werden. Infografiken lassen sich mit den Online-Tools canva und visme erstellen.
Grafik zum Downloaden: