Transparenz beim Visualisierungsprozess (5/13)

Werden die Prinzipien der guten wissenschaftlichen Praxis auf den redlichen Umgang mit Daten und deren Visualisierung bezogen, wird deutlich, dass jegliche Schritte innerhalb des Visualisierungsprozesses (s. Kapitel 1 Daten im Visualisierungsprozess) erläutert und dokumentiert werden. Jede getroffene Entscheidung, wie mit den Daten gearbeitet wird, hat Auswirkungen auf das Visualisierungsergebnis und sollte offen gelegt werden. Als Richtschnur können dabei folgende Fragen dienen:

• Wie wurden die Daten gesammelt bzw. erhoben? Woher stammen die Daten? Von wann sind die Daten?

• In welcher Form lagen die Daten vor?

• Wie wurden die Daten bereinigt?

• Waren die Daten vollständig? Wurden sie ergänzt?

• Wie wurden Daten zusammengeführt?

• Welche Berechnungen wurden angewandt?

• Welche Daten wurden als relevant erachtet, welche nicht? Nach welchen Kriterien wurde ausgewählt, welche Daten visualisiert wurden?

• Welche Standards oder [could not resolve link target: il_9310_git_4305] wurden verwendet?

• Welche Vorannahmen wurden getroffen?