Daten auf den Punkt gebracht. Ein Selbstlernkurs zur Informationsvisualisierung.
Visualisierungen können manipulieren (2/13)
In Zeiten von „Fake News“ wird deutlich, dass durch den argumentativen Einsatz von Zahlen, also durch die Visualisierung von Daten, Wahrnehmung und Meinungsbildung stark manipuliert werden können. Mit visuellen Gestaltungsmitteln kann der Blick des*der Betrachter*in gezielt auf eine Kernaussage gelenkt werden. Wie in Kapitel 2 erläutert, sollten dabei die Daten unverfälscht, eindeutig und vollständig dargestellt werden. Genauso sollte die Visualisierung exakt das darstellen, was in der Beschreibung steht und keine Interpretation zulassen. Randall Munroe spitzt dies in seinem Webcomic xkcd: Curve-Fitting auf witzige Weise zu. In diesem Kapitel wird zunächst darauf eingegangen, was gute wissenschaftliche Praxis ist und worauf verstärkt bei der Informationsvisualisierung geachtet werden sollte. Danach wird erläutert, warum es dennoch fast immer zu unsicheren Daten kommt und wo der Unterschied zu tatsächlich falschen bzw. grob täuschenden Visualisierungen liegt. | ![]() von pixabay.com unter CC0 |
