Bei der Visualisierung Ihrer Daten sind Ihnen nahezu keine Grenzen gesetzt. Es gibt allerdings einige gängige Darstellungsformen, die sich für bestimmte Aussagen bzw. Daten besonders eignen, z.B. Diagramme (auf Englisch „charts“), Netzwerke oder Karten. Auf den folgenden Kursseiten werden Ihnen ausgewählte Darstellungsformen vorgestellt. Die Projekte datavizproject und datavizcatalogue haben diese und viele weitere Darstellungsformen gesammelt und strukturiert aufbereitet. Auf beiden Seiten kann nach Art, Funktion, Inhalt und Form gefiltert werden.
Die nebenstehende Grafik fasst auf einen Blick häufig verwendete Visualisierungsformen und deren Funktionen zusammen. Unten steht Ihnen die Grafik auch zum Download bereit.

Icon von Shlyapnikova unter CC BY 3.0

Tipp: Wenn Sie ihre Daten vollständig bereinigt und bearbeitet haben (s. Kapitel 1 „Daten im Visualisierungsprozess“) und nun visualisieren möchten, kann es sinvoll sein, die Datei im CSV-Format abzuspeichern. CSV steht für comma-seperated values, d.h. die strukturierten Daten liegen im Textformat vor und werden durch Trennzeichen wie Kommata getrennt. Dadurch können große Datenmengen exportiert und mit unterschiedlichen Programmen weiter bearbeitet werden. Das CSV-Format kann von den meisten Visualisierungstools gelesen werden.