Data Literacy (2/20)

In unserer digitalisierten Welt sind wir ständig mit Daten konfrontiert. Die meisten Entscheidungen, die aufgrund von Datenanalysen und Datenverarbeitungen getroffen werden, reflektieren wir jedoch eher selten: In welchem Turnus sind z.B. Ampeln geschaltet? Welche Treffer werden in einer Suchmaschine angezeigt? Daten werden über menschengemachte Computerprogramme gesammelt, klassifiziert, generalisiert und analysiert. Dadurch werden mal mehr, mal weniger aussagekräftige Zusammenhänge gefunden, die in komprimierter Form visualisiert werden, z.B. in Form von Infographics oder Diagrammen. (Zum Thema „Visualisierung von Daten und Informationen“ gibt es übrigens auch einen Selbstlernkurs von der Uni Göttingen.)

Um im Privaten wie auch im Studium kritisch mit der Entstehung sowie der Visualisierung von Daten umgehen zu können, benötigen wir so genannte „Data Literacy“. Die Informationswissenschaftlerin Chantel Ridsdale erklärt im folgenden Video, warum es so wichtig ist, kompetent mit Daten umzugehen. Wenn Sie weiter in das Thema „Data Literacy“ und die praktische Arbeit mit Daten einsteigen möchten, empfehlen wir Ihnen das Projekt „Daten Lesen Lernen“ der Universität Göttingen.

Chantel Ridsdale: Why is Data Literacy so important? von Stifterverband unter CC BY 3.0 (Ausschnitt, bearbeitet)