OpenILIAS Uni Göttingen
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IT so leicht wie nie. Ein Selbstlernkurs zur Informationstechnologie.
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Wilkommen
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Grundbegriffe und Prinzipien
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Lernziele Kapitel 1 (1/15)
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Computer sind Werkzeuge (2/15)
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Was ist Informatik? (3/15)
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Informationstechnologie und Digitalisierung (4/15)
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Peter und Toni (5/15)
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Auswirkungen der Digitalisierung auf das Studium (6/15)
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Informationsbegriff (7/15)
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Informationen sind menschengemacht (8/15)
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Daten – Informationen – Wissen (9/15)
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Analog und Digital (10/15)
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Quiz Analog und Digital (11/15)
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Digital und digitalisiert (12/15)
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Hilfe und Fehlerbehebung (13/15)
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Quiz Daten-Informationen-Wissen (14/15)
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Wiederholung Lernziele Kapitel 1 (15/15)
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Datenmanagement
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Lernziele Kapitel 2 (1/20)
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Data Literacy (2/20)
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Was sind Daten? (3/20)
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Forschungsdaten (4/20)
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Datentypen (5/20)
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Numerische und alphanumerische Daten (6/20)
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Was ist eine Datei? (7/20)
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Dateiformate (8/20)
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Was ist eine Datenbank? (9/20)
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Was ist ein Datensatz? (10/20)
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Relationale Datenbanken (11/20)
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Aufbau einer relationalen Datenbank (12/20)
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Schlüsselattribute (13/20)
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Quiz Begriffe in Datenbanken (14/20)
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Anforderungen an eine Datenbank (15/20)
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Was macht ein Datenbankmanagementsystem? (16/20)
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Entity-Relationship-Modell (17/20)
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Kardinalitäten (18/20)
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Quiz Datenbanken (19/20)
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Wiederholung Lernziele Kapitel 2 (20/20)
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Datensicherung und Veröffentlichung
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Algorithmisches Denken
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Lernziele Kapitel 4 (1/16)
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Was ist Computational Thinking? (2/16)
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Computer sind dumm, aber hilfreich (3/16)
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Falt-Algorithmus (4/16)
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Bedeutung von Algorithmen (5/16)
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Was ist ein Algorithmus? (6/16)
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Eigenschaften von Algorithmen (7/16)
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Was ist eine Spezifikation? (8/16)
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Warum ist eine Spezifikation wichtig? (9/16)
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Teile und herrsche (10/16)
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Suchalgorithmus (11/16)
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Was sind Sequenzen? (12/16)
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Das geht automatisch (13/16)
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Quiz: Algorithmus befolgen (14/16)
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Wie sieht ein Algorithmus aus? (15/16)
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Wiederholung Lernziele Kapitel 4 (16/16)
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Computerprogramme
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Lernziele Kapitel 5 (1/11)
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Was ist eine Programmiersprache? (2/11)
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Regeln und Syntax (3/11)
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Turing-Maschine (4/11)
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Bedeutende Programmierer*innen (5/11)
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Programmieren lernen (6/11)
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Software Development Life Cycle (7/11)
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Open Source (8/11)
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Was ist machine learning? (9/11)
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Quiz Programmiersprachen (10/11)
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Wiederholung Lernziele Kapitel 5 (11/11)
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Datenschutz und Datenethik
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Lernziele Kapitel 6 (1/17)
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Ethische und moralische Grenzen (2/17)
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Digitalisierung und Gesellschaft (3/17)
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Daten als Ware (4/17)
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Persönliche Daten (5/17)
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eHealth (6/17)
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Datenschutz (7/17)
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Überwachungsstaat und Open Government (8/17)
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Diskriminierungen und Bias (9/17)
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Ethikrichtlinien für KI (10/17)
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Internet der Dinge (11/17)
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Roboterethik / Maschinenethik (12/17)
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Ökologische Folgen (13/17)
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Fairphone und Elektroschrott (14/17)
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Gruppen und Initiativen (15/17)
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Wiederholung Lernziele Kapitel 6 (16/17)
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Wie geht es weiter? (17/17)
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Literatur
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Abschlusstest
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