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Einführung Soziologische Kriminalitätstheorien@CIDAS4u

1 Willkommen! (2/3)

Herzlich willkommen im Online-Selbstlernkurs zu "Soziologische Kriminalitätstheorien"

eingebettet in das Rahmenmodul "Einführung Datensicherheit@CIDAS4u

von pixabay.com unter CC0

Der Selbstlernkurs gliedert sich in fünf Kapitel. Alle Kapitel enthalten formative - also unbenotete - Wissensüberprüfungen. Hier können Sie freiwillig Ihren bisherigen Lernerfolg testen.
  1. In einer kurzen Einführung "Willkommen!" stellen wir Ihnen die organisatorischen Aspekte sowie übergeordneten Lernziele des Online-Kurses vor.
  2. Die Subkulturtheorie: Hier werden zunächst die Grundzüge der Theorie verdeutlich. Darüber hinaus wird der Einfluss sozialer Gruppen auf Kriminalität beschrieben sowie Ausrichtungen und Verhaltensweisen bestimmter gesellschaftlicher Gruppen differenziert gegenübergestellt.
  3.  Die Broken-Windows-Theorie: Anschließend lernen Sie den Einfluss, insbesondere urbaner Umgebungen, auf die Kriminalitätsneigung kennen. Darauf aufbauend wird die so genannte Null-Toleranz-Strategie beschrieben. Abschließend werden die Aus- und Nebenwirkungen praktisch kriminalpräventiver Ansätze intensiv beleuchtet.
  4. Das vorletzte Kapitel "Die Anomietheorie & Labeling-/Ettiketierungstheorie" ist bewusst groß gehalten. Hier wird intensiv der Einfluss gesellschaftlicher Mehrheiten und ihrer Werte auf Kriminalität zusammenhängend diskutiert. Im gleichen Zuge beschäftigen Sie sich mit der "Normalität" und Wandelbarkeit von Kriminalität und lernen eine differenzierte Beurteilung dieser.
  5. Den Abschluss bildet eine kurze Zusammenfassung, den erreichten Lernzielen, eine freiwillige Evaluation sowie die Auflistung der hinzugezogenen Literatur. Als letzten Punkt dieses Online-Selbstlernkurses können Sie sich die Lösungsvorschläge zu den jeweiligen Aufgaben herunterladen.

                                                                               Wir wünschen Ihnen viel Freude und Erfolg beim Bearbeiten des Online-Kurses!

Autoren: Felix Butz, Abteilung für Kriminologie, Jugendstrafrecht und Strafvollzug (Lehrstuhl für Strafrecht und Kriminologie) und Mario Becksteiner (Campus Institut Data Science)

Kurslayout: Amelie Friederike Kanzow (Campus Institut Data Science)

Für externe Links wird keine Haftung übernommen.



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